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日前，在重庆市科学技术协会主办的“2019年自然科学优秀学术论文评选”活动中，学校机械工程与自动化学院教师沈燕卿的论文——《基于自适应扩展卡尔曼滤波的车载锂电池荷电状态在线预估》，获得优秀奖。
供稿：科研处 编辑：党委宣传部
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